物联网服务
在对数据进行保存与综合处理方面，物联网云平台使用的是大数据存储分析模式，能够借助专业的数据模型完成高效的数据传输。在服务方面，各平台能够集多种服务功能于一体，包括API服务、云短信等多项服务内容，能够为用户提供更为多样的接口。平台能够借助Web实施信息的综合管理，用户能够通过手机APP、公众号、客户端等实现对目标信息的管理和分析，生成报表及实现监控等多项职能。
物联网云平台的硬件架构由设备层、数据存储、监控及云端等部分组成，物联网云平台不仅能够提升设备连接的顺畅性，还能在运营人员及用户之间搭建沟通的渠道，其负载的信息及业务流量能够为商业及运营全程提供助力。如平台上的在线设备监控，可为用户提供查询、报警推送、工单巡检等多项服务内容，以自动方式满足用户的不同需求，体现数字化转型的优势。
（1）数据采集。系统能够自动对目标信息进行采集，不需要配置相应的通讯设备，从而减少客户与服务端之间的硬件配置成本。
（2）能源监控。可通过系统监测能耗的情况，并将消耗能耗过量的指标在模拟电子地图中进行准确定位。
（3）数据统计。分析的角度应尽量多样化，如从区域、用途等入手进行更为全面和多元化的统计，提升分析结果的客观性。
（4）成本核算。在不同的时间点对不同的分项内容实施成本计算，完成单位成本的计算及对比，并将能耗成本进行科学分摊，从而获得相应的能耗结果。
（5）报警及事件管理。报警的手段分为实时与历史两种。报警事件应得到妥善的处理和保存，技术人员可运用手动方式对事件内容进行记录，并根据发生的时间及事件本身的类型等进行分类，便于日后筛选与查阅。
（6）能耗质量分析。对能耗的分析可从多角度实施，包括对比、负荷趋势的分析，以及对生产能耗及标准煤耗等方面的分析。
（7）智慧节能决策。技术人员可对用能进行建模和预测分析，从而实现对节能目标的科学管理，以智能化的联动达到缩短管理时间的目的。
（8）监测网络自诊断。有专门的数据采集设备向服务器提供心跳标识，基于此实现通信网络的自主检测。技术人员按照一定的逻辑对故障进行排查和判断，从而出具可行的应对措施。
（9）报表中心。系统可以自动或者手动形式生成报表内容，提供管理人员所需了解的各类数据信息。二次组态是指用户可自由将控制逻辑程序与人机界面进行组态，这种方式的使用途径与其他组态方式相同。
（10）操作中心。在此部分能够完成对系统全部操作记录的调阅和查询，并根据时间、站号及用户名等关键词进行信息筛选操作。
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